閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
BINBO時尚混英國這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本BINBO時尚混英國
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦BINBO時尚混英國給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
第一本給假時尚、仿文青、小氣貴婦、英搖迷、市集控、大小孩的主題式旅遊指南!!!傳統旅遊書之外的必備私房景點參考地圖!!!
熱愛英國旅遊的朋友一定有同感，好不容意存下的錢光是機票4萬、住宿2萬就佔去了一大半；聽說麥當當的小起司堡一份也要台幣250元!!!在什麼都貴翻天的大英帝國，高物價通常只能讓旅人望物興嘆，變成一趟走馬看花的旅行。有感於此，喜歡到英國旅行的熱血達人Melody，特地將多年來的旅遊資訊集結跟大家分享，告訴想到英國旅行的人，除了高檔名牌之外，在跳蚤市集裡其實也有品質好又時尚的物品可以買可以逛，教大家用省錢的方式享受道地的英國生活，就算預算真的不太多，也可以盡興暢遊，進行一場真BINBO假時尚混英國之旅。教大家深度走透透、花小錢也可以吃香喝辣、買滿一皮箱!!!在親朋好友的讚嘆聲中風光返鄉!!!!
這是一本真BINBO(日文貧窮)假時尚的品味救命寶典，
翻開本書，你除了可以學到作者傳授的省錢風光玩英國秘訣之外，
還可以花小錢就買到時尚界讚賞的穿衣風格加分配件，
體驗一趟在心靈、底片、皮箱、話題性都滿載而歸的精彩旅程。
想到時尚重鎮英國旅遊的朋友們，絕對不能錯過旅遊達人Melody不膚淺、超熱血的真心大推薦！
作者簡介
呂雯歆
大英倫百貨店長Melody
經常前往英國旅行的時尚資訊狂及永遠把錢花在刀口上的購物狂。多次旅遊經歷讓她成為一位在地英國通與國際時尚雜誌《GLA》的英國特派報導員，在經營FB社群「大英倫百貨」與熱愛時尚與旅遊的網友們分享資訊獲得不少好評，是人氣度相當高的旅遊時尚達人。
網址：www.facebook.com/pages/大英倫百貨-LondonCalling333/100236356693464?ref=ts
須知：
作者： 呂雯歆
新功能介紹- 出版社：PCuSER電腦人文化
新功能介紹 - 出版日期：2011/09/25
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
▲新婚夫妻半年沒見，一見面就「啪」到黃體破裂。（圖／翻攝自微博，下同）
大陸中心／綜合報導
小晴和小東是一對新婚夫妻，平時因為工作關係分開兩地。最近，幾乎半年未見丈夫的小晴回到湖南長沙，兩人激情過後，她突然下腹部劇烈疼痛，且臉色發白，渾身是汗，緊急前往醫院急診就醫。
經過檢查，小晴的腹腔、骨盆腔有大量的積血、積液，隨後她被轉入婦科。黃薇副主任醫師接診後發現，小晴臉色蒼白，渾身大汗淋漓，脈搏為102 次/分，呼吸22次/分，血壓89/54mmgH，血紅蛋白為79g/l，已達到失血性休克的標準。
據《廣州日報》報導，該則新聞引起廣州醫科大學附屬第三醫院婦科醫生張玉萍的關注，她指出，73%以上的黃體破裂是因為不當性生活所致，「這可能因為性生活時女性生殖器官充血，加上男方動作粗魯，導致女方腹部受到強烈的衝擊，此時，對卵巢的外力作用也最為直接。」
她也說，現代女性的性生活更為頻繁，黃體破裂的發生率也增加，常見於20～40歲的育齡期女性。從時間上分析，黃體在排卵後7~10天最大，直徑可達20~30mm，並形成豐富的血管，這期間容易發生破裂，「但月經週期不規則的女性，發生時間可能無法預測。」
她也提醒，有些女性在劇烈運動、用力大便、劇烈咳嗽等情況下如果突然覺得下腹痛，也要警惕黃體破裂。
其他新聞
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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